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6月16日下午，廣東省委書記黃坤明在廣州主持召開廣東加快推進新型機電一體化產業(yè)發(fā)展座談會，會議深入貫徹落實習近平總書記、黨中央關于建設制造強國的戰(zhàn)略部署，聚力謀劃全省新型機電一體化產業(yè)高質量發(fā)展路徑。廣東省委副書記、省長孟凡利，廣東省人大常委會主任黃楚平出席本次座談。會上，中國工程院院士周濟等高校和科研機構代表介紹了機電一體化的最新科研成果與產業(yè)動向，來自國內智能制造領域的企業(yè)代表結合各自實踐探索進行交流。中控技術作為國內工業(yè)AI領域領軍企業(yè)代表受邀參會，中控創(chuàng)始人褚健出席并作發(fā)言。

黃坤明在講話中介紹了廣東推進新型機電一體化產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略考量，表示將著力打造世界級新型機電一體化和人工智能產業(yè)集群，圍繞解決“卡脖子”問題組織開展體系化攻關，主攻新一代智能制造，推動制造系統(tǒng)從自動化邁向自主化，進一步完善算力、數(shù)據(jù)、模型等基礎要素保障等，并希望各位科學家、企業(yè)家積極參與，選擇廣東、扎根廣東、深耕廣東，共同開拓產業(yè)新藍海。

褚健在發(fā)言中指出，工業(yè)AI技術的應用對于制造業(yè)高質量發(fā)展、雙碳目標落地有著至關重要的作用。中國約400萬家工業(yè)企業(yè)中，以煉油石化、煤化工、精細化工、鋼鐵有色稀土、火電核電、建材、醫(yī)藥等為主體的流程工業(yè)營業(yè)收入近60萬億元。流程工業(yè)具有高溫高壓、易燃易爆的特性，安全風險高，亟需通過工業(yè)AI解決生產安全、產品質量、效益提升和節(jié)能減排等核心問題。

中控技術打造工業(yè)AI標桿

深耕工業(yè)領域多年，中控技術已搭建起完善扎實的硬件產業(yè)底座，國內DCS市場占有率超過45%，連續(xù)十五年排名第一。我國超過65%的大型能源、化工、核電、稀土、有色、鋼鐵等重工業(yè)都使用中控技術的控制系統(tǒng)。這樣長期的產業(yè)實踐讓中控技術沉淀下全球規(guī)模領先的工業(yè)場景數(shù)據(jù)，為工業(yè)AI技術研發(fā)與落地打下堅實根基。

在豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)積累基礎上，中控技術聚焦流程工業(yè)專屬場景需求，自主研發(fā)了時間序列大模型TPT(Time-seriesPretrained-Transformer)，可以讓機器理解工業(yè)數(shù)據(jù)、預測設備故障、優(yōu)化生產參數(shù)，核心是可以實現(xiàn)閉環(huán)控制，不能有任何幻覺，且具有很強的泛化能力，并在多個行業(yè)打造了落地應用的標桿。

在蘭州石化榆林化工乙烷制乙烯項目中，TPT大模型實現(xiàn)裝置投爐升溫時長縮短36.8%，單爐乙烯收率提升0.373%，預期整體年效益達1500萬元以上。在鎮(zhèn)海煉化千萬噸煉油項目中，TPT大模型進行換熱網絡優(yōu)化試點，預計可節(jié)省燃料氣1500萬元，年效益約4000萬元。在大唐多倫綠電調度優(yōu)化項目中，依托TPT構建的能源管控體系，預計可實現(xiàn)年節(jié)約標煤15.17萬噸、減少二氧化碳排放41.94萬噸。

褚健表示，汽車實現(xiàn)無人駕駛FSD已無懸念，同樣，讓大型煉化一體化企業(yè)實現(xiàn)完全自主運行也完全可能。中控技術在全球率先提出自主運行工廠AOP（Autonomous Operating Plant），在湖北興發(fā)集團旗下湖北興瑞，AOP的落地使操作工從260人減少到80人，人均效能提升69%，生產效益提升1%—3%，該項目也獲評應急管理部示范點。目前全球流程工業(yè)智能化水平基本處在L1或L2階段，而該項目已達到L3水平，正在向L4邁進。

正如會議強調，機電產業(yè)升級需與人工智能發(fā)展雙向發(fā)力，科技創(chuàng)新要與產業(yè)創(chuàng)新深度融合，這與中控技術長期堅持的技術發(fā)展路線高度契合。作為流程工業(yè)AI賽道的領跑者，中控技術將以本次座談交流為重要契機，深度融入廣東新型機電一體化產業(yè)建設布局。

依托TPT大模型，中控技術能夠為推進“AI+機電”深度融合、培育制造業(yè)全新競爭優(yōu)勢提供關鍵支撐。面向未來，中控技術將以自主運行工廠AOP等AI技術為載體，持續(xù)助力廣東制造業(yè)轉型升級，并以自主可控的工業(yè)AI整體解決方案，為全面推進制造強國建設貢獻產業(yè)科技力量。