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工業(yè)大省江蘇制造業(yè)門類齊全、產(chǎn)業(yè)基礎厚實，覆蓋從輕工消費到重型裝備的廣泛領域。今年上半年，當?shù)馗呒夹g制造業(yè)增速達14.8%，新動能增勢突出。

產(chǎn)業(yè)賽道廣、業(yè)態(tài)差異大，智能化轉(zhuǎn)型是怎么實現(xiàn)系統(tǒng)性推進的？數(shù)智技術又是怎樣穿透不同行業(yè)的生產(chǎn)場景，轉(zhuǎn)化為實實在在的增長動力？帶著這些問題，記者趕赴江蘇展開調(diào)研。

打造縣域場景對接機制 打通AI落地堵點

在江蘇昆山的一家企業(yè)，一臺水下機器人正在模擬海洋環(huán)境開展性能測試。負責人告訴記者，這批產(chǎn)品這個月就將發(fā)往山東，投入港口船舶清洗、海洋牧場清潔，大幅提升作業(yè)效率。

世航智能科技有限公司產(chǎn)品研發(fā)中心總監(jiān) 高鵬輝：新領域的業(yè)務拓展和轉(zhuǎn)化，對于企業(yè)來說是非常重要的，“場景辦”也是和我們一塊對接拉通，根據(jù)用戶當前的一些痛點，提供相應的解決方案，讓他完成從0到1，甚至從1到10，一個場景的狀態(tài)的轉(zhuǎn)化。

負責人口中的“場景辦”，正是昆山成立的場景培育應用發(fā)展協(xié)調(diào)小組。作為制造業(yè)強縣，昆山既聚集了大量科創(chuàng)企業(yè)的技術供給，也蘊藏著海量傳統(tǒng)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型需求，但兩端信息不對稱、對接成本高的問題長期存在。

昆山市發(fā)展改革委副主任 孟雷軍：苦于企業(yè)沒有這方面的信息渠道，所以急需我們政府來架起供給和需求之間的一個橋梁。

今年初，昆山第一時間從各部門抽調(diào)骨干力量，組成了14人的“場景辦”小組專班，并與全市各區(qū)鎮(zhèn)、部門、國企建立了“專員+聯(lián)絡員”的工作機制，形成了150多人的場景工作隊伍，干的就是為產(chǎn)品找應用、為場景找技術。

江蘇省昆山市場景培育應用發(fā)展協(xié)調(diào)小組綜合組組長 趙遜：我們通過發(fā)布場景召集令和進入企業(yè)進行實地走訪，前期收集了400多個各類的應用場景，都是服務于新技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，并通過我們的線上平臺公開發(fā)布了“場景機會清單”和“場景能力清單”。

打開昆山在今年5月新上線的“場景之窗”線上平臺，記者看到，代表技術供給側(cè)的“能力清單”與代表場景需求側(cè)的“機會清單”，企業(yè)輸入關鍵詞就可搜索匹配到相應信息。在一家新能源固態(tài)電池生產(chǎn)企業(yè)，每一塊電池下線前，都要經(jīng)過外觀檢測機的數(shù)十項參數(shù)檢測，任何微米級的瑕疵都不會放過。放在以前，這項關鍵質(zhì)檢工作，要依靠人工肉眼核查。

清陶（昆山）能源發(fā)展集團股份有限公司生產(chǎn)總監(jiān) 景少東：以前我一個檢測班需要10個人，兩個班就是20多人，每個人對于外觀性的判定標準都會有差異，所以經(jīng)常會出現(xiàn)小的客訴。

企業(yè)卡在質(zhì)檢難題上，“場景辦”及時接手。依托全市人工智能技術資源庫，快速篩選出本地優(yōu)質(zhì)的機器視覺科創(chuàng)企業(yè)，點對點牽線搭橋，量身定制AI視覺質(zhì)檢方案，把成熟的人工智能技術，直接落地到電池生產(chǎn)一線。

清陶（昆山）能源發(fā)展集團股份有限公司生產(chǎn)總監(jiān) 景少東：通過AI不停地學習，人力成本會降得很低，產(chǎn)品質(zhì)量的一致性會提高很多。

昆山“場景之窗”上線兩個月，已經(jīng)收集400多個應用場景，幫助近20家生產(chǎn)企業(yè)找到了人工智能合作伙伴。

數(shù)智賦能 傳統(tǒng)制造業(yè)釋放新動能

場景開路、機制搭臺，最終指向的是產(chǎn)業(yè)的整體升級。作為制造業(yè)大省，江蘇既在人工智能新賽道上加快布局，也持續(xù)推動數(shù)智技術向傳統(tǒng)制造業(yè)深度滲透，讓深厚的產(chǎn)業(yè)基底釋放全新發(fā)展動能。

江蘇丹陽是全國最大的鏡片生產(chǎn)基地，同時也是華東片區(qū)最大的眼鏡交易市場。在當?shù)氐囊患已坨R生產(chǎn)企業(yè)，工作人員正在用一套自研的智能驗光設備為消費者在購買前預先驗光。

江蘇洪旭德生科技有限公司負責人 吳曉旭：傳統(tǒng)驗光配鏡的精度在25度間隔，對于眼鏡消費者可能會帶來視力矯正不足或者過度矯正的情況。我們憑借人工智能技術，自主研發(fā)了一套AI數(shù)字波前驗配系統(tǒng)，這套系統(tǒng)的精度可以達到5度間隔，同時采集一百多項個性化眼部數(shù)據(jù)用于數(shù)字鏡片計算。

在現(xiàn)場，記者看到，采集完的包括球光、散光、瞳高、瞳距等各項眼部數(shù)據(jù)會經(jīng)過大模型計算后自動生成一幅個人三維面型文件隨后開始進入眼鏡精細化制作階段，確保每副眼鏡精準量身定制匹配消費者需求。

江蘇洪旭德生科技有限公司負責人 吳曉旭：我們的個性化鏡片相較常規(guī)的模具鏡片不僅更貼近消費者個人的用眼習慣，借助全套的AI數(shù)字系統(tǒng)，我們單副鏡片的產(chǎn)品附加值能達到300%以上，年產(chǎn)總值也突破2億元。

不僅是消費品制造，重工業(yè)領域的智能化改造同樣成效顯著。在徐州的一家礦山裝備生產(chǎn)企業(yè)，工作人員正在調(diào)試一款最新的煤礦智能分揀機器人，而產(chǎn)線上新投用的智能設備，正在高效將一塊塊金屬加工成大小各異的部件。

徐州華東機械有限公司輸送機車間副主任 苗文龍：這是我們一條激光自動切割生產(chǎn)線，它可以完成從2厘米到6米的不同規(guī)格工件加工，我們只需要把工件的三維圖導入系統(tǒng)，AI算法會自動幫助我們生成切割程序，實現(xiàn)免編程功能。以往需要6臺不同機床完成的工作量，現(xiàn)在一條產(chǎn)線就可以完成。

制造業(yè)是江蘇產(chǎn)業(yè)的基底。為了推動更多制造類企業(yè)接入人工智能技術。今年6月，當?shù)毓ば挪块T出臺了“人工智能+制造”實施方案。面向主導產(chǎn)業(yè)，圍繞研發(fā)設計、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品服務等33個場景，提供人工智能技術診斷服務。截至目前，江蘇已有422家診斷服務商進入資源池。

江蘇省工業(yè)和信息化廳信息化發(fā)展處一級主任科員 張樹林：“人工智能+制造”診斷，從企業(yè)的信息化基礎幫助企業(yè)做評測和判斷，使企業(yè)能夠明確下一步人工智能應用的重點在哪些方面、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、重點場景可以去做人工智能的改造和提升，這是診斷的主要目的。

據(jù)規(guī)劃，到2027年，江蘇“人工智能+制造”診斷將基本實現(xiàn)全省規(guī)上工業(yè)企業(yè)全覆蓋。

省級統(tǒng)籌全域路演 拓寬AI產(chǎn)業(yè)市場化通道

縣域?qū)用娴膱鼍皠?chuàng)新探索，正在江蘇全省層面升華為系統(tǒng)性的制度安排。圍繞人工智能技術落地的供需對接難題，江蘇建立起省級統(tǒng)籌的常態(tài)化路演機制，從上到下為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展找場景、拓市場。

這兩天，在江蘇南京，一場關于“人工智能+交通運輸”的專場路演正在進行。14個項目負責人依次登臺，既有AI企業(yè)介紹技術供給，也有政府部門發(fā)布場景需求。會場內(nèi)，分管交通的省領導和部門負責人現(xiàn)場聽取、點評。會場外，全省13個地市的分管副市長也帶著職能部門負責人線上參會。

魔門塔科技有限公司負責人 曹旭東：來的時候完全沒想到，整個江蘇各級的領導都在，在現(xiàn)場我大為震撼，就算跑一年都不一定能產(chǎn)生這樣的一個效果，這個是我原來沒想到的。

路演不是“一演了之”。每場活動結(jié)束后，行業(yè)主管部門都會同步收集供需對接信息，建立重點事項跟蹤機制，推動意向合作落地見效。

江蘇省交通運輸廳一級巡視員 凌耀初：政府和企業(yè)相向奔赴，相向而行。政府提需求，企業(yè)來提供服務。能夠推動一些場景加快在交通運輸領域的落地。

從今年3月份開始，江蘇由省政府牽頭，按照不同行業(yè)每兩個月組織一次“人工智能+”路演活動。目前已經(jīng)舉辦了“人工智能+醫(yī)療”“人工智能+制造”“人工智能+交通”三場。通過政府搭臺，集中對接，后續(xù)跟進，不少參與的企業(yè)都感受到了實實在在的收益。

在南京江寧區(qū)的一家具身智能機器人企業(yè)，工作人員正在加緊調(diào)試一批即將出廠的機器人。企業(yè)負責人告訴記者，自從今年5月份參加完路演后，企業(yè)不僅訂單激增，更重要的是也通過批量交付提升了以應用為牽引的技術迭代能力。

江蘇鼎匯具身智能機器人創(chuàng)新中心有限公司首席技術官 臧家偉：在短短的一個月時間內(nèi)，給我們企業(yè)帶來了200臺機器人的訂單。通過跟下游企業(yè)的合作，開展技術開發(fā)和場景應用的技術適配，進一步提升了相關機器人的泛化能力和執(zhí)行的成功率。

機制搭臺的背后，是完善的政策體系支撐。今年江蘇發(fā)布“人工智能+”行動方案，涵蓋場景開放、數(shù)據(jù)要素、算力支撐等26項支持政策，明確力爭到2027年新一代智能終端、智能體應用普及率達70%以上；到2030年形成一批國內(nèi)領先的大模型成果，打造一批規(guī)?；虡I(yè)化應用場景，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破萬億元，智能經(jīng)濟成為全省經(jīng)濟發(fā)展重要增長極。