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走進沈鼓集團股份有限公司（以下簡稱“沈鼓集團”）的生產(chǎn)車間，只見一塊實時跳動的數(shù)字大屏格外醒目：設(shè)備運行狀態(tài)、工藝參數(shù)、訂單進度一目了然。屏幕背后，并非簡單的數(shù)據(jù)采集，而是將幾十年“老師傅”的經(jīng)驗、判斷與直覺，轉(zhuǎn)化為可計算、可復(fù)用的數(shù)據(jù)模型。集團已訓(xùn)練出自己的垂類AI模型，將首臺套產(chǎn)品開發(fā)周期縮短30%。

在特變電工沈陽變壓器集團有限公司，數(shù)字孿生平臺在調(diào)度大屏上映射出一個與實體工廠同步運行的虛擬工廠，每條產(chǎn)線的狀態(tài)、每臺設(shè)備的負荷，管理者盡收眼底。從研發(fā)設(shè)計到生產(chǎn)制造再到運維服務(wù)，數(shù)字系統(tǒng)貫穿全流程。

一汽解放大連柴油機有限公司重型組裝線

近日，記者參加了工業(yè)和信息化部組織的“新型工業(yè)化媒體調(diào)研行”活動，走進遼寧沈陽、大連兩座工業(yè)重鎮(zhèn)，實地探訪人工智能、數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)智技術(shù)如何落地生根。從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動，從單點改造到體系重構(gòu)，再到人工智能深度嵌入，遼寧正以“智改數(shù)轉(zhuǎn)”為抓手，加速推動老工業(yè)基地向新型工業(yè)化高地邁進。

從經(jīng)驗累積到數(shù)據(jù)驅(qū)動

第一架噴氣式戰(zhàn)斗機、第一艘萬噸巨輪……遼寧創(chuàng)造了1000多個“共和國第一”。經(jīng)過多年發(fā)展，這里形成了以裝備制造、石化、冶金等為主體的工業(yè)體系，重大裝備基礎(chǔ)雄厚，內(nèi)燃機車市場占有率穩(wěn)居國內(nèi)首位，造船三大指標位居全國前列。

長期工業(yè)化進程中，遼寧積累了大量高水平產(chǎn)業(yè)工人和工程技術(shù)人員。他們在復(fù)雜工況中形成的操作經(jīng)驗、故障判斷和工藝優(yōu)化能力，沉淀為難以復(fù)制的隱性知識。

如何讓昨天的隱性知識“顯形”，關(guān)系著這片土地上工業(yè)發(fā)展的今天和明天。

一汽解放大連柴油機有限公司智能制造組長鞠佳奇說，過去，車間里的維修老師傅各有絕活，但人一離開，經(jīng)驗也隨之流失。如今，企業(yè)將維修數(shù)據(jù)與經(jīng)驗進行結(jié)構(gòu)化處理，訓(xùn)練出自主AI智能體——“AI老師傅”。它可以根據(jù)員工提問，從歷史故障數(shù)據(jù)庫、專業(yè)手冊和工程師分析報告中快速匹配最優(yōu)解決方案，指導(dǎo)現(xiàn)場維修。

“維修產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI，AI再反哺維修，形成了一個正向循環(huán)。”鞠佳奇說。

更深層的變化，在于工程師角色的轉(zhuǎn)變。過去，工程師往往處于被動狀態(tài)，在故障發(fā)生后才進行維修、改進工作；如今，在AI輔助下，工程師可以主動識別潛在問題、提前干預(yù)。

同時，數(shù)據(jù)的貫通也打破了部門壁壘。企業(yè)打通研發(fā)、工藝優(yōu)化、生產(chǎn)、質(zhì)量檢測等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)跨部門共享，使決策更加精準高效。

類似的變化正不斷在遼寧的工廠車間內(nèi)發(fā)生。可以說，“智改數(shù)轉(zhuǎn)”之所以能在這片土地上開枝散葉，源于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的本固根深，也源于工業(yè)底蘊的厚積薄發(fā)。

從單點改造到體系重構(gòu)

如果說數(shù)據(jù)是轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，那么體系能力的高低則決定了轉(zhuǎn)型的深度和廣度。

調(diào)研中，記者看到，遼寧企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，正從早期的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)線改造，轉(zhuǎn)向覆蓋研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理乃至運維服務(wù)的全鏈條重構(gòu)。

如華晨寶馬汽車有限公司鐵西工廠廠長張濤所言，新一代智能制造的核心，不在于單項技術(shù)的應(yīng)用，而在于體系能力的整體提升。這項能力是先進制造技術(shù)、數(shù)字化能力、精益與柔性生產(chǎn)、質(zhì)量管理、物流協(xié)同等的全方位融合。

在沈鼓集團轉(zhuǎn)子車間，一臺略顯斑駁的IBM大型計算機靜靜矗立——這是1978年中國大陸引進的首臺IBM大型計算機，也是這家老牌制造企業(yè)走向信息化的起點。

如今，沈鼓集團已建立起以產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）為核心的數(shù)字化創(chuàng)新設(shè)計平臺、以企業(yè)資源計劃（ERP）為核心的業(yè)財融合平臺、以制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）為核心的數(shù)字化生產(chǎn)管理平臺、以客戶關(guān)系管理（CRM）為核心的營銷服務(wù)一體化平臺、以“沈鼓云”為核心的設(shè)備遠程監(jiān)控云服務(wù)平臺，實現(xiàn)全集團產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計、工藝、定額等全面協(xié)同與管控。

特變電工沈陽變壓器集團有限公司則通過智能排產(chǎn)系統(tǒng)和數(shù)字孿生平臺，實現(xiàn)從生產(chǎn)調(diào)度到設(shè)備監(jiān)測的實時管理；同時通過智能傳感與監(jiān)測系統(tǒng)，使產(chǎn)品具備“自感知、自預(yù)警”能力。

“我們的‘智轉(zhuǎn)數(shù)改’，是從企業(yè)基因?qū)用孢M行的系統(tǒng)性重塑。”特變電工沈陽變壓器集團有限公司流程與數(shù)字化管理部部長許林林說，“我們打通了從研發(fā)到供應(yīng)鏈的全鏈條數(shù)據(jù)鏈路，要用數(shù)據(jù)重新定義產(chǎn)品。”

這種變化正在由企業(yè)向產(chǎn)業(yè)層面延展。遼寧正加快構(gòu)建“群—鏈—企—項”協(xié)同推進體系，推動產(chǎn)業(yè)由單體企業(yè)優(yōu)化向產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)升級轉(zhuǎn)變，推動智能制造由“點狀突破”邁向“整體躍升”。

從人工作業(yè)到AI上崗

在數(shù)據(jù)與體系能力之上，人工智能正成為撬動新一輪躍遷的關(guān)鍵變量。

作為國內(nèi)機器人產(chǎn)業(yè)的代表性企業(yè)，沈陽新松機器人自動化股份有限公司深耕人工智能與機器人融合技術(shù)，不斷拓展AI在復(fù)雜場景下的應(yīng)用邊界，創(chuàng)下百余項行業(yè)首創(chuàng)，持續(xù)填補國內(nèi)技術(shù)空白。

前不久，沈陽新松機器人自動化股份有限公司與吉利汽車集團有限公司經(jīng)過4年聯(lián)合攻關(guān)，成功將國產(chǎn)點焊機器人批量應(yīng)用于汽車焊裝主線。這標志著國產(chǎn)工業(yè)機器人在汽車制造核心環(huán)節(jié)實現(xiàn)歷史性突破，更打破了國外工業(yè)機器人品牌在汽車焊裝領(lǐng)域的長期壟斷。

“軟硬件協(xié)同創(chuàng)新、AI深度賦能，是未來智能制造產(chǎn)業(yè)的核心發(fā)力點。”沈陽新松機器人自動化股份有限公司總裁張進說。

人工智能同樣賦能高端船舶制造。在位于大連長興島經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)的恒力重工產(chǎn)業(yè)園，兩艘30.6萬噸的超大型油輪日前同時命名交付，較合同交期提前三個月。高效率的背后，是企業(yè)借助數(shù)字化設(shè)計平臺，將人工智能算法融入設(shè)計流程，大幅縮短研發(fā)周期。

在東北制藥集團股份有限公司的智能生產(chǎn)線上，曾經(jīng)依賴人工“目檢”的藥品燈檢環(huán)節(jié)，如今由AI系統(tǒng)完成。該系統(tǒng)中的AI視覺智能燈檢機可對單支藥液拍攝72張高清圖像，通過毫秒級智能判讀，精準識別微小異物、瓶身裂紋、液位異常等問題，只需0.1秒即可完成單支檢測，檢測效率達每分鐘550支。

該公司總經(jīng)理蔡永剛介紹，企業(yè)已落地32個AI試點項目，計劃進一步加大投入，向“黑燈工廠”進發(fā)。

從車間里的“AI老師傅”，到貫通全流程的數(shù)字系統(tǒng)，再到逐步嵌入生產(chǎn)決策的智能算法，遼寧的實踐表明，老工業(yè)基地的轉(zhuǎn)型，并非對既有體系的簡單替代，而是一場基于原有積累的系統(tǒng)性進化。

在這一過程中，傳統(tǒng)優(yōu)勢沒有消失，而是以數(shù)據(jù)形態(tài)被重新激活；工業(yè)基礎(chǔ)沒有削弱，而是在數(shù)字技術(shù)助力下不斷放大。

遼寧省工業(yè)和信息化廳副廳長杜長征介紹，遼寧正加快建設(shè)具有特色的“2211”產(chǎn)業(yè)體系，聚焦22個產(chǎn)業(yè)集群、100余條產(chǎn)業(yè)鏈、1000余戶重點企業(yè)，打造6個世界級、7個國家級、9個區(qū)域級集群方陣。遼寧省已累計培育940家基礎(chǔ)級、373家先進級、18家卓越級智能工廠。截至目前，全省數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率、關(guān)鍵工序數(shù)控化率分別達到86.7%、69.9%，均高于全國平均水平。

當“老工業(yè)基地”與“新型工業(yè)化高地”在時代坐標中交匯，遼寧正以數(shù)據(jù)為底座、體系為筋骨、人工智能為引擎，擘畫制造業(yè)的未來圖景。這片承載共和國工業(yè)榮光的土地，也正憑借數(shù)智之力強健產(chǎn)業(yè)筋骨，在傳承與躍遷中續(xù)寫智造新篇。