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    Nvidia首席科學(xué)家David Kirk表示，到2012年，全球5種頂尖的超級(jí)計(jì)算機(jī)將使用具有并行計(jì)算應(yīng)用軟件的圖形處理器，從而完成目前標(biāo)準(zhǔn)的單一CPU配置無法完成的海量數(shù)據(jù)處理功能。 
   在上周于舊金山舉行的“三維圖形的未來”的演講中，Kirk暢談了基于GPU的并行計(jì)算可以為諸如石油和天然氣開采、計(jì)算金融以及其它計(jì)算建模項(xiàng)目等應(yīng)用提供運(yùn)算能力，此外，在圖形學(xué)科本身也將提供更快、更為強(qiáng)大的混合表現(xiàn)。因?yàn)镚PU計(jì)算已經(jīng)是一個(gè)“數(shù)據(jù)并行處理”，Kirk認(rèn)為，把各種計(jì)算問題分解為可以在GPU上并行完成的較小的指令集，要比在多核CPU上完成更為方便。 
   在類固醇上描繪有幾分類似于摩爾定律的規(guī)律時(shí)，他表示，只要人們發(fā)揮Nvidia的基于GPU的通用目的計(jì)算(GPGPU)的優(yōu)勢(shì)，在真實(shí)世界應(yīng)用中性能將提高100倍，正因?yàn)槿绱耍?Nvidia GPU已經(jīng)付運(yùn)了大約五千萬片，這 些GPU均能運(yùn)行用于并行計(jì)算的CUDA編程語(yǔ)言。 
   Kirk表示，“這是對(duì)超級(jí)計(jì)算的真正證明，我們每周付運(yùn)一百萬片并行計(jì)算芯片?！?nbsp;
   CUDA是計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)的縮寫，是一種由位于加州Santa Clara的Nvidia公司開發(fā)的C編程語(yǔ)言，它容許GPGPU程序員編寫在圖形處理器上執(zhí)行的算法。目前，有可能在Nvidia的GeForce桌面芯片組、Quadro工作站以及Tesla高性能計(jì)算產(chǎn)品上運(yùn)行CUDA，據(jù)Kirk透露，這家圖形芯片制造商最近為Macintosh操作系統(tǒng)發(fā)布了一款SDK。 
   除了關(guān)于GPU驅(qū)動(dòng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)的預(yù)測(cè)之外，Kirk還談到了像Evolved Machines這樣的公司正在完成的有巨大潛力的研究工作，他們利用經(jīng)加速的GPU創(chuàng)建了用于有機(jī)神經(jīng)電路生長(zhǎng)的仿真模型。 
   “那意味著我們正在學(xué)會(huì)如何創(chuàng)建具有嗅覺或視覺認(rèn)知能力的計(jì)算模型，”他說道。當(dāng)被問及技術(shù)上是否實(shí)現(xiàn)自我配線合成神經(jīng)電路陣列時(shí)，Kirk拒絕做出回答，因?yàn)槟穷A(yù)示著“A.I. 霸王”的攻擊。 
   在演講之后的問答期間，Kirk被問到Nvidia公司的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手AMD下屬ATI分部提供的GPGPU產(chǎn)品—如Close To Metal開放式薄硬件接口以及FireStream流計(jì)算處理器—時(shí)，他說：“ATI的產(chǎn)品有幾分并行計(jì)算的成分，但是，我們實(shí)際上已經(jīng)不采用他們那種方法，而是構(gòu)建了實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算的機(jī)器?！卑凳綨vidia在GPU計(jì)算上是主要的原動(dòng)力。