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作為工業(yè)自動化、信息化和數(shù)字化轉型領域的全球領先企業(yè)之一，羅克韋爾自動化攜手美國汽車研究中心 (CAR, Center for Automotive Research) 于近日發(fā)布全新白皮書《汽車行業(yè)的智能制造：部署與影響》（以下簡稱“白皮書”）。白皮書由 CAR 撰寫，基于羅克韋爾提供的全面數(shù)據，詳細闡述了人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 及自動化技術如何重塑汽車、輪胎及電池行業(yè)的制造方式。

白皮書研究表明，汽車行業(yè)正邁入智能制造應用新階段。對于制造商而言，當下關注的重點已不再是是否投資智能制造，而是應以多快的速度以及在哪些領域應用智能制造。

汽車制造商和供應商已經在車身制造、噴漆和焊接等環(huán)節(jié)廣泛應用自動化技術。如今，自動化正向以往難以實現(xiàn)的領域進一步拓展，包括電子裝配、驗證、生產協(xié)調和物流管理等。與此同時，AI 和 ML 也在持續(xù)提升現(xiàn)有運營中的預測性維護能力、檢測準確性以及系統(tǒng)性能。

CAR 首席移動出行分析師兼戰(zhàn)略主管 Edgar Faler 表示：“行業(yè)已經建立了堅實的自動化基礎。當前的變化在于，制造商正在運用 AI 和數(shù)據來應對日益復雜的生產環(huán)境、優(yōu)化決策并打造競爭優(yōu)勢。率先推進相關技術應用的企業(yè)已經開始獲得顯著成效。”

白皮書結合 CAR 的研究分析與羅克韋爾第十一版年度《智能制造現(xiàn)狀報告》中的專有數(shù)據，重點闡釋了推動智能制造加速發(fā)展的關鍵因素，包括日益復雜的生產環(huán)境、持續(xù)存在的保修壓力、不斷上升的運營成本以及日益激烈的全球市場競爭。此外，在人才市場緊缺的背景下，自動化正在通過支持具備成本競爭力的生產，推動制造業(yè)回流。

制造商已在實際應用中取得可量化的成果。例如，在部分應用場景中，可將計劃外停機時間減少高達 50%，設備綜合效率提升約 5%，以及借助實時生產分析實現(xiàn) 5% 至 7% 的產量提升。

羅克韋爾自動化全球汽車、輪胎和先進移動行業(yè)副總裁 James Glasson 表示：“制造商正面臨以更少資源完成更多任務，同時應對更高復雜性的挑戰(zhàn)。自動化與 AI 的結合正在幫助團隊更早發(fā)現(xiàn)問題、減少停機時間，并提升工廠的整體運營表現(xiàn)。如今，企業(yè)之間的差異更多體現(xiàn)在能否有效實現(xiàn)這些能力的規(guī)?；瘧谩?rdquo;

白皮書還指出，行業(yè)內企業(yè)之間的發(fā)展差距日益加大。不同的智能制造應用水平正導致產品質量、設備正常運行時間和生產效率方面出現(xiàn)差異，并進一步影響供應商的生產表現(xiàn)和長期競爭力。