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　　伴隨物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用的擴展，工業(yè)生產(chǎn)與其結(jié)合的趨勢越發(fā)明顯，如今自動化生產(chǎn)模式與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)更有不斷融合的趨勢，或帶來更高效的生產(chǎn)模式變革。

　　現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)尤其是自動化生產(chǎn)過程中，要用各種傳感器來監(jiān)視和控制生產(chǎn)過程中的各個參數(shù)，使設(shè)備工作在正常狀態(tài)或最佳狀態(tài)，并使產(chǎn)品達到最好的質(zhì)量。因此可以說，沒有眾多的優(yōu)良的傳感器，現(xiàn)代化生產(chǎn)也就失去了基礎(chǔ)。

　　專家表示自物聯(lián)網(wǎng)誕生以來，很多工業(yè)自動化業(yè)內(nèi)人士認為物聯(lián)網(wǎng)將為工業(yè)自動化加速發(fā)展增加新的引擎，隨著物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)自動化的深度融合。

　　目前物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)自動化二者呈現(xiàn)出相互依存、不可分割的關(guān)系，當物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷完善后，它將反哺自動化，在廣闊的空間內(nèi)實現(xiàn)信息的海量感知，實現(xiàn)工業(yè)過程中的人物對話、物物對話，最大限度地整合各種資源，推動工業(yè)自動化向前發(fā)展。

　　工業(yè)自動化的技術(shù)趨勢包括非中心化的架構(gòu)、功能整合的小型化設(shè)計、實時同步的鏈接性、多軸向運作的精密控制、功能性安全的提升，以及對特殊應用的彈性平臺支持等。

　　物聯(lián)網(wǎng)識別物體，采集信息需要各種傳感器、過程計表、信息掃描元件、視覺系統(tǒng)、無線射頻系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集模塊等自動化設(shè)備予以支持。當物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷完善后，它將反哺自動化，在廣闊的空間內(nèi)實現(xiàn)信息的海量感知，實現(xiàn)工業(yè)過程中的人物對話、物物對話，最大限度地整合各種資源，推動工業(yè)自動化向前發(fā)展。

　　更高度的功能整合能讓設(shè)計更單純、成本降低，也有助縮小產(chǎn)品尺寸，因而成為工控設(shè)備的大勢所趨。在此情況下，離散型的系統(tǒng)設(shè)計已不符需求，高整合度的SoC、ASIC，甚至是兼具彈性和整合性的FPGASoC，才能展現(xiàn)設(shè)計優(yōu)勢。

　　在工業(yè)自動化領(lǐng)域，隨著應用和服務(wù)向云端運算轉(zhuǎn)移，資料和運算位置的主要模式都已經(jīng)被改變了，由此也給嵌入式設(shè)備領(lǐng)域帶來顛覆性變革。如隨著嵌入式產(chǎn)品和許多工業(yè)自動化領(lǐng)域的典型IT元件，如制造執(zhí)行系統(tǒng)(manufacturingexecutionsystems;MES)以及生產(chǎn)計劃系統(tǒng)(productionplanningsystems;PPS)的智慧化，以及連線程度日漸提高，云端運算將可提供更完整的系統(tǒng)和服務(wù)，生產(chǎn)設(shè)備將不再是過去單一而獨立的個體。但將孤立的嵌入式設(shè)備接入工廠制造流程，甚至是云端，其實具有高度的顛覆性，必定會對工廠制造流程產(chǎn)生重大的影響。一旦完成連線，一切的制造規(guī)則都可能會改變。