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全國首個“5G+AI+新型工業(yè)控制”工廠創(chuàng)新實踐成果發(fā)布

http://m.henanjusheng.com 2026-07-06 16:08 來源:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

​​6月30日,在2026工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會期間,中天鋼鐵聯(lián)合中國信通院、中國移動、華為、匯川技術(shù)正式發(fā)布全國首個“5G+AI+新型工業(yè)控制”工廠創(chuàng)新實踐成果。

該成果落地于中天鋼鐵淮安基地鋼簾線六廠,以5G-A網(wǎng)絡(luò)、云化PLC和人工智能為技術(shù)核心,構(gòu)建“網(wǎng)-算-控”一體化新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系,推動工業(yè)網(wǎng)絡(luò)從“能連接”邁向“能承載、能控制、能優(yōu)化”,為制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了可借鑒、可推廣的實踐樣板。中天鋼鐵淮安基地規(guī)劃年產(chǎn)160萬噸精品鋼簾線,約占國內(nèi)總產(chǎn)能的50%、全球總產(chǎn)能的三分之一,是全球單體最大的精品鋼簾線生產(chǎn)基地。

鋼簾線制造兼具流程制造和離散制造雙重特征,設(shè)備數(shù)量多、工藝鏈條長、控制邏輯復(fù)雜、對網(wǎng)絡(luò)時延和穩(wěn)定性要求極高,單廠設(shè)備規(guī)??蛇_(dá)4000-5000臺,是檢驗新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和新型工業(yè)控制體系能力的典型復(fù)雜場景。以鋼簾線六廠這一總投資22億元的項目為試驗田,各方圍繞產(chǎn)業(yè)界長期關(guān)注的“為什么用5G”“為什么要云化控制”兩個核心問題開展聯(lián)合攻關(guān),形成了從連接、算力到控制、智能協(xié)同演進(jìn)的新路徑。

此次發(fā)布的成果,主要實現(xiàn)了三方面關(guān)鍵突破。

一是構(gòu)建可承載核心生產(chǎn)業(yè)務(wù)的確定性5G-A工業(yè)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)“無線替代有線”。

在鋼簾線六廠,除少量必要光纖外,現(xiàn)場常規(guī)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)由5G-A統(tǒng)一承載,規(guī)劃實現(xiàn)4500-5000臺設(shè)備接入。目前,已有1400余臺設(shè)備穩(wěn)定運行,產(chǎn)能已達(dá)到設(shè)計能力的約四分之一,預(yù)計今年底將擴展至4000臺量級。依托高并發(fā)、低時延、高可靠能力,5G-A網(wǎng)絡(luò)不僅能夠支撐AGV、手持終端等移動設(shè)備連接,也開始穩(wěn)定承載核心生產(chǎn)業(yè)務(wù),推動5G從輔助環(huán)節(jié)走向生產(chǎn)主流程。與傳統(tǒng)布線方式相比,單廠可減少約72萬米網(wǎng)線和1萬個水晶頭,顯著降低建設(shè)復(fù)雜度和后期運維負(fù)擔(dān),也為工廠擴產(chǎn)、調(diào)線和柔性改造提供了更大空間。

二是實現(xiàn)工業(yè)控制系統(tǒng)規(guī)模化云化部署,推動工控架構(gòu)從封閉分散走向開放虛擬化。

項目將原本分散部署在設(shè)備側(cè)的大量PLC控制能力遷移至服務(wù)器側(cè),構(gòu)建自主云化PLC與開放虛擬化工業(yè)控制架構(gòu),現(xiàn)場僅保留I/O、安全邏輯和高速I/O等必須本地執(zhí)行的功能。依托5G-A網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的雙向20毫秒級時延和高可用能力,云化控制在真實制造場景中實現(xiàn)規(guī)?;炞C,推動工業(yè)控制體系從“設(shè)備本地封閉控制”向“云邊協(xié)同、軟件定義、集中運維”升級,顯著提升了產(chǎn)線快速復(fù)制、柔性制造和系統(tǒng)迭代能力徑。與此同時,項目還在持續(xù)探索面向5G-A的新型工業(yè)協(xié)議,減少多層協(xié)議轉(zhuǎn)換開銷,為后續(xù)更高實時性工業(yè)應(yīng)用預(yù)留演進(jìn)空間。

三是推動工業(yè)AI向工藝優(yōu)化和控制閉環(huán)深入,釋放全量數(shù)據(jù)價值。

云化控制帶來的一個根本性變化,是數(shù)據(jù)天然產(chǎn)生并沉淀在服務(wù)器側(cè),企業(yè)可以從傳統(tǒng)“知道什么采什么”的有限采集,轉(zhuǎn)向面向工藝優(yōu)化和控制閉環(huán)的全量數(shù)據(jù)利用?;诖耍椖空ㄔO(shè)AI能力中臺,融合工業(yè)數(shù)據(jù)、機理模型、統(tǒng)計模型和工業(yè)知識,對關(guān)鍵工序開展參數(shù)尋優(yōu)、質(zhì)量預(yù)測和工藝優(yōu)化。其意義不僅在于提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品一致性,更在于推動工業(yè)控制從傳統(tǒng)“偏差出現(xiàn)后再調(diào)節(jié)”的負(fù)反饋模式,逐步向“提前預(yù)測、提前干預(yù)”的前饋控制模式演進(jìn),為工業(yè)智能從“輔助分析”走向“深度控產(chǎn)”打開了空間。

下一步,各方將圍繞5G-A原生工業(yè)協(xié)議、工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、本體語義建模和工業(yè)智能體等方向持續(xù)深化聯(lián)合創(chuàng)新,推動相關(guān)成果在更多產(chǎn)線、更多工廠、更多行業(yè)復(fù)制推廣,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量發(fā)展和制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入新動能。

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