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6月30日，2026年浙江省“十鏈百場萬企”之智能機器人供需對接專場在玉環(huán)舉行。來自國內(nèi)機器人領(lǐng)域的科研專家，全省各地200余家機器人制造與應(yīng)用企業(yè)，以及金融投資機構(gòu)代表齊聚一堂，交流技術(shù)經(jīng)驗，開放應(yīng)用場景，對接產(chǎn)業(yè)需求，洽談項目合作，加快推動機器人技術(shù)從實驗室走向生產(chǎn)線和民生場景，以機器人產(chǎn)業(yè)壯大夯實全省新質(zhì)生產(chǎn)力根基。

活動現(xiàn)場（玉環(huán)市委宣傳部供圖）

浙江省經(jīng)濟和信息化廳黨組成員、副廳長詹佳祥發(fā)布并解讀了全省機器人產(chǎn)業(yè)鏈圖譜。他表示，當(dāng)前人工智能正加速步入大規(guī)模落地應(yīng)用的新階段，智能機器人作為這一進程中極具標(biāo)志性的智能終端，正迎來發(fā)展的戰(zhàn)略機遇期。希望以此為契機，推動科研機構(gòu)與制造企業(yè)深度合作，促進整機企業(yè)與關(guān)鍵零部件企業(yè)協(xié)同攻關(guān)，引導(dǎo)整機產(chǎn)品與應(yīng)用場景精準(zhǔn)對接，共同構(gòu)建浙江機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新格局。同時，要將核心零部件、基礎(chǔ)軟件與算法平臺、整機制造以及場景應(yīng)用等作為重點發(fā)展方向。下一步，將構(gòu)建“五個一”工作載體：即制定一個實施方案、謀劃一批產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、實施一批重大項目、培育一批頭部企業(yè)、打造一批典型應(yīng)用場景，打造具有全國影響力的智能機器人創(chuàng)新策源地、規(guī)?；虡I(yè)應(yīng)用的首選地。

活動現(xiàn)場（玉環(huán)市委宣傳部供圖）

近年來，玉環(huán)立足深厚的制造業(yè)根基，瞄準(zhǔn)機器人新賽道，從無到有、快速起勢，集聚了機器人核心及關(guān)聯(lián)企業(yè)180余家，培育出由1家單項冠軍、5家國家級專精特新“小巨人”、12家國家高新技術(shù)企業(yè)組成的產(chǎn)業(yè)梯隊，構(gòu)建起從核心零部件到整機制造、再到終端應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同優(yōu)勢，全產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值達89.7億元，年均增速保持15%以上，成功入圍省級中小企業(yè)特色產(chǎn)業(yè)集群，機器人與數(shù)控機床協(xié)同區(qū)的規(guī)模實力與優(yōu)質(zhì)企業(yè)兩項指標(biāo)位列全省第一，具身機器人未來產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)入選省級培育名單，逐步形成“一個近百億產(chǎn)業(yè)集群、一條完整產(chǎn)業(yè)鏈、一批龍頭企業(yè)”的新格局。

活動現(xiàn)場（玉環(huán)市委宣傳部供圖）

玉環(huán)市委副書記、市長陳彬表示，作為工業(yè)大縣，玉環(huán)有基礎(chǔ)、有優(yōu)勢、更有決心在機器人產(chǎn)業(yè)這條賽道上跑出加速度，全力打造在全國具有影響力的機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)高地。希望各方大力支持玉環(huán)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展；希望廣大企業(yè)家把好技術(shù)、好項目帶到玉環(huán)，玉環(huán)將始終聚焦企業(yè)所需，以最優(yōu)政策、最好服務(wù)、最大誠意，持續(xù)擦亮“營商環(huán)境，你永遠可以相信玉環(huán)”的金字招牌，早日創(chuàng)成機器人產(chǎn)業(yè)“國家級”集群。

活動現(xiàn)場（玉環(huán)市委宣傳部供圖）

浙江大學(xué)求是特聘教授、浙江迦智科技股份有限公司董事長、浙江人形機器人創(chuàng)新中心有限公司首席科學(xué)家熊蓉以“具身智能機器人產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展”為主題，深入講解了具身智能機器人的宏觀導(dǎo)向、應(yīng)用場景、技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品譜系和突破方向。她的分享為在場企業(yè)明晰了技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)落地的融合路徑，提供了前瞻性的方向指引和實操性的發(fā)展啟示。

當(dāng)天上午，涵蓋機器人學(xué)校、中試基地、產(chǎn)業(yè)實訓(xùn)基地、四足機器人核心模組等領(lǐng)域的6個合作項目簽約落地。玉環(huán)向全省機器人制造企業(yè)發(fā)布了公安警務(wù)、養(yǎng)老助老、醫(yī)療智能、工業(yè)（汽摩配行業(yè)）等領(lǐng)域的機器人場景需求。