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我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，預(yù)計(jì)到“十五五”末將突破10萬億元。6月26日，在國務(wù)院新聞辦公室舉行的新聞發(fā)布會上，國家發(fā)展改革委黨組成員、國家能源局局長王宏志認(rèn)為，當(dāng)前，人工智能與能源已駛?cè)腚p向賦能的“快車道”，能源領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用場景主要體現(xiàn)在三個方面。提質(zhì)增效方面：輔助完成智能巡檢、缺陷識別等復(fù)雜但重復(fù)的勞動，提升工作效率。比如，石油行業(yè)的“昆侖”大模型，將油氣勘探開發(fā)的計(jì)算效率提升10倍以上，為油田開發(fā)方案優(yōu)化提供了更精準(zhǔn)高效的決策支撐。

破解難題方面：隨著高比例新能源大規(guī)模接入，電力系統(tǒng)更加復(fù)雜，很多傳統(tǒng)方法難以應(yīng)對的問題，人工智能可以很好解決。比如，電力行業(yè)的“馭電”大模型，實(shí)時應(yīng)對風(fēng)電、光伏出力的波動變化，輔助生成電網(wǎng)調(diào)度方案，可以進(jìn)一步提升新能源消納水平。

智能運(yùn)行方面：人工智能的應(yīng)用，逐步實(shí)現(xiàn)從輔助決策向自主執(zhí)行躍升。比如，在配電網(wǎng)發(fā)生故障時，“光明電力”大模型可以像“醫(yī)生”一樣，實(shí)時感知線路異常、精準(zhǔn)定位故障點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)智能化修復(fù)。同時，人工智能“爆發(fā)式”增長帶動用電量激增。比如，每讓人工智能生成5秒高清視頻，用電量相當(dāng)于充滿10部手機(jī)。

針對人工智能“爆發(fā)式”增長，我國將按照“以電強(qiáng)算、以算促電”的要求，統(tǒng)籌能源資源配置與算力設(shè)施建設(shè)，多維度推進(jìn)算電協(xié)同。

首先，在規(guī)劃布局上加強(qiáng)協(xié)同。西部地區(qū)，統(tǒng)籌國家算力樞紐布局與大型新能源基地規(guī)劃建設(shè)，推進(jìn)算力設(shè)施與電力系統(tǒng)協(xié)同建設(shè)。東部地區(qū)，推動分布式算力與分布式電源、微電網(wǎng)、虛擬電廠協(xié)同規(guī)劃，就近響應(yīng)算力需求。

第二，在政策體系上加強(qiáng)協(xié)同。鼓勵具備條件的算力設(shè)施綠電直連，支持算力設(shè)施參與綠電綠證交易，鼓勵算力設(shè)施作為靈活性調(diào)節(jié)資源參與電力市場，推動算力設(shè)施與新型電力系統(tǒng)良性互動。

第三，在運(yùn)行調(diào)節(jié)上加強(qiáng)協(xié)同。根據(jù)不同算力任務(wù)用電特征和調(diào)節(jié)潛力，優(yōu)化算力負(fù)荷安排。比如，對要求高可靠性、低時延的算力任務(wù)，重點(diǎn)保障穩(wěn)定供電；對時延容忍度較高的算力任務(wù)，引導(dǎo)其主動適配電網(wǎng)調(diào)峰需求。