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當(dāng)前，人工智能正深度重構(gòu)國家安全的邊界與體系，成為影響國家安全的關(guān)鍵變量。習(xí)近平總書記高度重視統(tǒng)籌人工智能發(fā)展與安全，強(qiáng)調(diào)：“要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險研判和防范，維護(hù)人民利益和國家安全，確保人工智能安全、可靠、可控。”這深刻揭示了發(fā)展與安全的辯證關(guān)系，為推動人工智能健康有序發(fā)展指明了方向。

堅持人才為先，筑牢人工智能安全發(fā)展第一道防線

人工智能發(fā)展深度取決于人才厚度。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“推進(jìn)人工智能全學(xué)段教育和全社會通識教育，源源不斷培養(yǎng)高素質(zhì)人才。”新時代以來，我國深入實施人才強(qiáng)國戰(zhàn)略，把人工智能人才培養(yǎng)作為強(qiáng)國建設(shè)的戰(zhàn)略支撐，推動構(gòu)建多層次人才體系、強(qiáng)化產(chǎn)教融合、優(yōu)化資源配置，一批戰(zhàn)略科學(xué)家、領(lǐng)軍人才和青年拔尖人才脫穎而出，為我國人工智能創(chuàng)新發(fā)展提供了堅實保障。同時要看到，高層次、復(fù)合型人才供給不足，仍是制約我國人工智能技術(shù)發(fā)展的瓶頸。在“量”不足的同時，“質(zhì)”的短板也較明顯：通用大模型、算法框架、類腦智能等核心方向的戰(zhàn)略科學(xué)家與領(lǐng)軍人才仍然稀缺。“塔尖不尖、塔基不穩(wěn)”的結(jié)構(gòu)性問題亟待破解。在實現(xiàn)技術(shù)能力與國家安全需求有效銜接方面，懂技術(shù)、懂治理、懂安全的跨界人才不足。

人才支撐是否牢靠，決定人工智能是否安全可控。必須把人工智能人才培養(yǎng)擺在突出位置，健全教育與產(chǎn)業(yè)深度銜接機(jī)制，建立基于產(chǎn)業(yè)真實需求的動態(tài)人才培養(yǎng)反饋系統(tǒng)，推動“供給側(cè)”與“需求側(cè)”形成有效對接。推動高校更好發(fā)揮教育、科技、人才優(yōu)勢，系統(tǒng)推進(jìn)人工智能學(xué)科體系、安全課程體系和拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系一體建設(shè)，探索跨學(xué)科、跨領(lǐng)域培養(yǎng)路徑，打通從課堂到科研、從科研到產(chǎn)業(yè)、從人才到安全的鏈條式閉環(huán)。依托國家實驗室、重大專項、“揭榜掛帥”等平臺機(jī)制，培養(yǎng)一批青年科技領(lǐng)軍人才，加快培育具備國家安全意識、創(chuàng)新突破能力、系統(tǒng)治理思維的戰(zhàn)略科技人才隊伍，切實筑牢我國人工智能安全發(fā)展的第一道防線。

堅持自主可控，夯實人工智能發(fā)展技術(shù)底座

習(xí)近平總書記指出：“人工智能領(lǐng)域要占領(lǐng)先機(jī)、贏得優(yōu)勢，必須在基礎(chǔ)理論、方法、工具等方面取得突破。”決定人工智能發(fā)展的關(guān)鍵在于智能芯片、算法框架等“根技術(shù)”領(lǐng)域。在加強(qiáng)基礎(chǔ)研究座談會上，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要“優(yōu)化基礎(chǔ)研究系統(tǒng)布局”“打通基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)、成果轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新鏈條”，這為夯實人工智能“根技術(shù)”指明了根本路徑。

近年來，我國在人工智能“根技術(shù)”領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力顯著增強(qiáng)，芯片攻堅取得積極成果，具有國際影響力的基礎(chǔ)模型持續(xù)涌現(xiàn)，發(fā)展的技術(shù)底座不斷夯實。同時也應(yīng)看到，目前，我國支撐人工智能持續(xù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)理論、核心方法和關(guān)鍵工具布局仍顯薄弱。值得注意的是，人工智能的發(fā)展依賴于“根技術(shù)”，同時也反哺“根技術(shù)”，其在代碼生成、算力優(yōu)化、新材料研發(fā)等方面已經(jīng)展現(xiàn)出加速基礎(chǔ)創(chuàng)新的潛力。把握好這一趨勢，就可能在補(bǔ)齊短板的同時開辟新賽道，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。

“根技術(shù)”的短板，不在一環(huán)一節(jié)，而在整條鏈路。補(bǔ)齊這一短板，不在局部突破，而在體系重塑。要把握主動，就必須統(tǒng)籌發(fā)力、協(xié)同用力。一方面，強(qiáng)化原創(chuàng)理論與方法范式突破，聚焦類腦智能、通用智能等前沿方向，構(gòu)建自主的理論體系和方法框架。發(fā)揮人工智能反哺作用，賦能科學(xué)發(fā)現(xiàn)與實驗?zāi)M，推動原始創(chuàng)新和關(guān)鍵技術(shù)突破。另一方面，強(qiáng)化重大科技基礎(chǔ)設(shè)施和智能化科研平臺系統(tǒng)布局，提升基礎(chǔ)研究支撐能力，建設(shè)可持續(xù)的算力與工具體系，統(tǒng)籌布局綠色算力，推動國產(chǎn)平臺在科研和產(chǎn)業(yè)一線“用起來、磨出來”。切實筑牢數(shù)據(jù)安全屏障，建設(shè)高質(zhì)量公共數(shù)據(jù)集，嚴(yán)防數(shù)據(jù)污染和泄露風(fēng)險，為國家智能化發(fā)展筑牢堅實根基。

堅持底線思維，系統(tǒng)構(gòu)筑風(fēng)險防控與制度保障體系

人工智能在提升工作效率的同時，也帶來新型風(fēng)險。其中，值得警惕的是“小概率事件”。這類事件有兩個顯著特征：一是領(lǐng)域不確定性，風(fēng)險可能在金融、輿論等不同場景中交織顯現(xiàn)。二是周期不確定性，風(fēng)險未必立刻爆發(fā)，而是長期潛伏、逐步積累，最后可能集中釋放。這類風(fēng)險既可能呈現(xiàn)“黑天鵝”式的突發(fā)性，又可能呈現(xiàn)“蝴蝶效應(yīng)”的放大性，還可能像“灰犀牛”一樣跡象可見但被忽視，直至集中爆發(fā)。

生成式人工智能技術(shù)在認(rèn)知域的濫用，已成為對國家安全最直接的威脅之一。通過深度偽造、定制化宣傳和自動化輿論攻擊，能夠以極低成本制造和傳播虛假信息，對政治安全和意識形態(tài)安全構(gòu)成嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。尤需警惕的是，一些研發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)安全意識不足，監(jiān)管機(jī)制協(xié)同性和前瞻性不夠，風(fēng)險識別與預(yù)警能力不強(qiáng)。同時，現(xiàn)有法律法規(guī)尚難跟上技術(shù)快速演化進(jìn)度，倫理規(guī)范缺位、跨境治理滯后，需抓緊健全法規(guī)倫理雙重規(guī)范，加快推進(jìn)人工智能立法，增強(qiáng)制度的適應(yīng)性、前瞻性和約束力。

守住安全底線，才能托起人工智能發(fā)展的高線。系統(tǒng)提升人工智能的風(fēng)險防控與制度保障能力，關(guān)鍵在于前移關(guān)口、閉環(huán)治理。一方面，將安全評估機(jī)制納入人工智能項目立項、設(shè)計、部署、運(yùn)行全過程，在關(guān)鍵領(lǐng)域探索建立“前評估、強(qiáng)監(jiān)測、可追溯”全周期風(fēng)險控制機(jī)制，確保技術(shù)可控于先、風(fēng)險可感于前、隱患止于未發(fā)。另一方面，強(qiáng)化跨部門、跨行業(yè)的風(fēng)險監(jiān)測協(xié)同機(jī)制，打破科技、工業(yè)、公安、網(wǎng)信等多部門數(shù)據(jù)壁壘與信息孤島，形成風(fēng)險發(fā)現(xiàn)、預(yù)警、處置、問責(zé)一體化治理鏈條。此外，還要面向未來場景，前瞻研判新型風(fēng)險形態(tài)，加快布局建立人工智能治理新機(jī)制，為人工智能全球治理貢獻(xiàn)中國方案。