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■中國工程院院士 吳澄

智能制造不只是“高、大、上”，在制造業(yè)的各個層面，智能制造都可以有所作為。

從技術(shù)角度看，智能制造技術(shù)是制造技術(shù)、自動化技術(shù)、系統(tǒng)工程與人工智能等學(xué)科互相滲透、互相交織而形成的一門綜合技術(shù)。它的具體表現(xiàn)形式有很多，包括智能設(shè)計、智能加工、機器人操作、智能控制、智能工藝規(guī)劃、智能調(diào)度與管理、智能物流、智能裝配、智能檢測、智能維護故障診斷、新制造模式等等。

應(yīng)該說，和人工智能一樣，智能制造并不是一個新的提法。早在上世紀(jì)80年代人工智能上一次的高潮階段，智能制造就隨之走熱。但由于當(dāng)時的帶寬、通訊網(wǎng)絡(luò)等方面的限制，加上制造業(yè)本身也更關(guān)注產(chǎn)品設(shè)計、加工制造等方面，歐洲、日本等地區(qū)的智能制造項目并沒有達到理想效果。

智能制造內(nèi)涵非常廣，全生命周期當(dāng)中任何一個環(huán)節(jié)采用人工智能的任何一種具體技術(shù)，都可以屬于智能制造的范圍。如今，制造業(yè)本身已經(jīng)擴展到全生命周期，包括從產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計、加工制造到管理營銷、售后服務(wù)、報廢處理等環(huán)節(jié)，智能制造面臨著快速發(fā)展的前景，大眾對它寄予厚望。

信息技術(shù)的進步和人工智能的發(fā)展為智能制造的發(fā)展提供了巨大的推動力。如今，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)發(fā)展到152層以上的深度學(xué)習(xí)，在圖像識別、翻譯等方面也接近了人類的水平。人工智能正向著“計算機+人”的混合智能發(fā)展，大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能和大量的無人系統(tǒng)都在為智能制造的發(fā)展帶來機遇。

未來，知識型工作自動化的應(yīng)用將非常有前景。比如，智能感知和認知將在制造業(yè)廣泛深入應(yīng)用。通過安裝在裝備上的各種新型傳感器，人們就能夠遠程監(jiān)控設(shè)備的使用狀況和運行狀況，實現(xiàn)感知。再進一步，人們還可以通過大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法，在早期發(fā)現(xiàn)設(shè)備的異常，以盡早進行保養(yǎng)和維修，甚至“自愈”，實現(xiàn)認知。目前傳感器、服務(wù)器、客戶端組成的設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)，已經(jīng)在我國的高鐵和一些城市基礎(chǔ)設(shè)施中落地應(yīng)用。

當(dāng)然，智能制造不只是“高、大、上”，在制造業(yè)的各個層面，智能制造都可以有所作為。智能制造也能“立地”，它就在我們身邊。

此外，智能制造最終要落到產(chǎn)業(yè)化上，根本還是看能不能給企業(yè)帶來效益，能不能給企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來成果。因此，我建議實施智能制造的方針應(yīng)該是：企業(yè)引領(lǐng)、效益驅(qū)動，總體規(guī)劃、分步實施，重點突破、創(chuàng)新發(fā)展。