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上海2018世界人工智能大會開幕首日，由Gartner和信通院聯(lián)合編制的“2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書”（下稱“藍皮書”）發(fā)布。

藍皮書指出，人工智能仍處于早期采用階段，僅有4%的被調(diào)研企業(yè)已經(jīng)投資并部署了AI技術(shù)，許多企業(yè)還處在正在考慮采用AI和規(guī)劃AI的階段。在Gartner的AI技術(shù)成熟度曲線中，仍舊有許多技術(shù)擁堵在期望膨脹期，要過渡到生產(chǎn)實施階段仍舊非常困難。

2018年新的人工智能技術(shù)成熟度曲線由Gartner公司67位國際分析師參與定制編寫，并在大會藍皮書中首次發(fā)布。研究機構(gòu)Gartner全球管理副總裁Phil Todd向第一財經(jīng)記者介紹：“相較于2017年，2018年新版本曲線將對更多技術(shù)的成熟度及預(yù)測做出更新，對深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等30個技術(shù)點進行了移動和調(diào)整。”

盡管在Gartner的技術(shù)成熟度曲線圖中，機器學(xué)習(xí)仍處于膨脹期，但是Todd表示，隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的發(fā)展，這些目前尚處膨脹期的技術(shù)也將很快落地。

“我認為未來人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合會非常有意思。”Todd對第一財經(jīng)記者表示：“所謂的AIOT的時代正在到來。未來在我們的家里或者車里的各種設(shè)備當(dāng)中，都會安裝大量的傳感器，我們甚至不會感覺到這種連接。”

Todd對第一財經(jīng)記者表示，機器學(xué)習(xí)的重要性越來越被強調(diào)，可以解決大量問題。經(jīng)典例子包括：自動化、勞動力有效性、資源優(yōu)化和預(yù)測性維護。這項技術(shù)將幫助各國政府，尤其是智慧城市，朝著更具預(yù)見性和前瞻性的方向發(fā)展。

他還指出，智能工作空間將充分利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）帶來的日益數(shù)字化的工具。它們提供了工作、調(diào)度資源、協(xié)調(diào)設(shè)施服務(wù)、共享信息和協(xié)作的新方式。“企業(yè)的首席信息官們越來越深知其部門需要提高數(shù)字化成熟度，但這也是各級政府機構(gòu)所面臨的共同課題。”Todd對第一財經(jīng)記者表示。

此外，中國信通院制作的全球人工智能產(chǎn)業(yè)地圖，對全球人工智能產(chǎn)業(yè)進行了系統(tǒng)分析，特別是聚焦全球各主要人工智能強國產(chǎn)業(yè)發(fā)展及技術(shù)路線現(xiàn)狀與趨勢，從產(chǎn)業(yè)鏈地圖、產(chǎn)業(yè)發(fā)布地圖、產(chǎn)業(yè)研究機構(gòu)與配套政策等多角度為推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供重要決策參考。