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人形機器人,大突破!OpenAI 機器人 能識別、能對話、能思考

http://m.henanjusheng.com 2024-03-14 13:59 來源:上海證券報

與OpenAI官宣合作13天后,F(xiàn)igure旗下人形機器人的性能突飛猛進。

近日,F(xiàn)igure AI釋出的一段視頻顯示,人形機器人Figure 01可以識別眼前物體,回答開放性提問,并聽從指令將黑色塑料袋收拾進框子里、將杯子和盤子歸置放在瀝水架上。

Figure創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Brett Adcock強調(diào),視頻中Figure 01展示了端到端神經(jīng)網(wǎng)絡框架下與人類的對話,不存在任何遠程操控。同時機器人的速度有了顯著提升,開始接近人類的速度。

能識別、能對話、能思考

“Figure 01,你現(xiàn)在看到了什么?”

“我看到桌中間有個紅蘋果,一個瀝水籃、一些杯子和盤子,以及你站在旁邊,手搭在桌子上。”

既能識別出靜態(tài)物體,還能判斷人類的動作,F(xiàn)igure 01的視覺識別和理解能力可見一斑。

在隨后的多輪對話里,F(xiàn)igure 01繼續(xù)展現(xiàn)了其在上下文回溯、推理、多任務處理等方面的能力。

當被問到桌上有什么可以食用的,F(xiàn)igure 01回答:“當然”,隨后流暢地把紅蘋果遞給了提問者。

隨后提問者往桌上倒了幾個黑色塑料袋,要求Figure 01一邊解釋剛剛為何遞給他蘋果,一邊把桌上垃圾收起來。Figure 01隨后迅速給出反應,雙手一邊將塑料袋放回垃圾筐里,一邊回答道:“我剛剛給了你個蘋果,因為這是桌上唯一能吃的東西。”

緊接著,提問者給出了開放式提問,要求Figure 01結(jié)合面前的場景,判斷應該把盤子放在哪。Figure 01表示,杯子和盤子可能該放在瀝水籃里,并根據(jù)指令將杯子和盤子放進了瀝水籃。

在問答中,F(xiàn)igure 01也顯露了其在上下文推理上的能力。當提問者問道:“你能把它們放到那兒去嗎(Can you put them there)?”,沒有明示把何種物體放到何處,F(xiàn)igure 01根據(jù)前后文準確判斷出代詞所指代的含義,并完成相應指令。

Figure 01最后對上述表現(xiàn)進行了自我評估:“我覺得我做得很好,蘋果找到了新主人,垃圾被扔掉了,餐具也放到了該放的地方。”

OpenAI提供“智力支持”

Figure成立于2022年,2023年10月,F(xiàn)igure正式推出了該公司首款人形機器人Figure 01。根據(jù)官方介紹,F(xiàn)igure 01身高5英尺6英寸,重132磅,設計可承載44磅的重量,續(xù)航達5小時。

不久前,F(xiàn)igure宣布完成新一筆融資,金額為6.75億美元(約48.5億元人民幣),投資方包括英偉達、OpenAI、微軟等科技巨頭及亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯。作為協(xié)議的一部分,F(xiàn)igure AI將與OpenAI合作,開發(fā)下一代人形機器人的人工智能模型。

Brett Adcock稱,與OpenAI的合作是“機器人技術(shù)的一個里程碑”。他希望,此次合作最終能讓機器人與人類并肩工作,完成任務并進行對話。從理論上講,理解語言并據(jù)此采取行動的能力,可以讓機器人更好地與倉庫工人一起工作或接受口頭命令。

與OpenAI的合作,還可以幫助Figure AI的機器人實現(xiàn)自我糾正,并從過去的錯誤中吸取教訓。Brett Adcock稱,F(xiàn)igure AI的機器人已經(jīng)具備了說話能力,并且可以用它的攝像頭來描述它前面“看到”的東西,還可以描述在一段時間內(nèi)某一特定地區(qū)可能發(fā)生的事情。Figure釋出的最新視頻,無疑印證了這些能力。

國內(nèi)方面,不少人形機器人本體廠商也在加強與AI大模型的結(jié)合。達闥機器人在2023年發(fā)布了生成式AI平臺RobotGPT以及海睿AGI和海睿OS 5.1,并將人形機器人接入RobotGPT,使機器人不僅可以與觀眾展開多輪對話,還能扮演多種角色。達闥機器人創(chuàng)始人、董事長兼CEO黃曉慶堅信,未來的機器人一定會是一種基于“云(云端大腦)、網(wǎng)(安全網(wǎng)絡)、端(機器人終端)”架構(gòu)的技術(shù)體系。

2023年10月,科大訊飛推出與宇樹科技合作研發(fā)的人形機器人??拼笥嶏w董事長劉慶峰表示,星火大模型的推出,將讓AIBOT賦能機器人發(fā)展進入到一個全新的階段,人形機器人對復雜任務的拆解、開放場景的物體尋找明顯提升,在強化學習泛化抓取、仿人行走的復雜地形運動能力上都比主流系統(tǒng)有一個非常大的提升。

“下一步,我們將以人形機器人為牽引,來推動‘視覺-語言-動作’多模態(tài)具身大模型,能夠更好地賦能人形機器人。”劉慶峰說。

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