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　　Physical AI

　　實體 AI （Physical AI）

　　實體 AI 的融合標志著制造業(yè)正在經歷一場范式變革。通過在 AI 模型與確定性控制技術之間建立直接聯(lián)動，機器將不再局限于執(zhí)行靜態(tài)指令，而是能夠針對復雜需求，做出貼合具體情境的自主響應。

　　將人工智能與經典機器控制相融合，以此作為實體 AI 的基礎，是倍福核心技術方向。大型語言模型 (LLM) 通過標準化接口直接影響真實的運動控制過程，AI 不再局限于生成文本或圖像，還具備與真實世界交互的能力，大語言模型早已走出 “對話框”，能夠直接干預真實的運動序列操控。

　　▌核心優(yōu)勢　

　　本地運行，數(shù)據完全可控

　　AI 完全在設備本地運行，無需依賴任何云服務。這意味著設備操作人員對 AI 及其數(shù)據擁有完全控制權。

　　自然語言直連設備，降低操作門檻

　　借助 TwinCAT CoAgent，用戶可通過語音、文本等自然語言直接與機器交互，將人類語音轉化為機器指令，非編程專業(yè)人士也能執(zhí)行復雜的自動化任務。

　　全生命周期工具生態(tài)

　　憑借 TwinCAT CoAgent 和 TwinCAT Machine Learning Creator 等工具，倍福構建起完整生態(tài)，可為機器設備制造商提供從工程階段代碼生成到運行期間報錯分析的全生命周期支持。

　　打通 AI 與工業(yè)控制壁壘

　　基于模型上下文協(xié)議（MCP），控制系統(tǒng)充當智能體，將人類語音轉化為機器指令，協(xié)調路徑規(guī)劃并執(zhí)行診斷任務。

　　現(xiàn)場演繹

　　通過語音指令即可輕松實現(xiàn)工業(yè)機器人編程 — TwinCAT CoAgent for Operations 使這一切成為可能。TwinCAT CoAgent 提供多種采用模型上下文協(xié)議（MCP）的智能體，使用戶能夠通過提問或下達指令的方式直接與機器交互。 這一 AI 智能體可將自然語言轉化為可執(zhí)行的流程，實時編排控制、規(guī)劃與診斷，確保安全監(jiān)控與高效排障 — 甚至還能順便下盤象棋。

　　“我們正在讓人工智能走出聊天框，直接融入機器內部，并通過 MCP 等新標準讓語言模型能夠直接接入真實的自動化世界。人工智能和實體 AI 具有深遠意義，其重要性可能與蒸汽機和電力相提并論。”倍福全球總裁 Hans Beckhoff 說道。

　　關于德國倍福

　　倍福（Beckhoff）是一家專注于自動化新技術的德資企業(yè)，創(chuàng)立于1980年，總部位于德國威爾市。作為全球自動化技術的驅動者，倍福定義了自動化領域的許多標準，是國際標準的制定者和推動者。公司所生產的工業(yè) PC、I/O 和現(xiàn)場總線組件、驅動技術、自動化軟件、無控制柜解決方案以及工業(yè)圖像解決方案既可作為獨立的組件使用，也可將它們集成到一個完整的控制系統(tǒng)中，適用于各個行業(yè)領域。經過40多年的發(fā)展和努力，倍福已在世界各地設立40家分支機構，加上全球的合作伙伴，業(yè)務遍及75個國家和地區(qū)。

　　倍福于1997年進入中國市場，中國區(qū)總部落戶于上海市北高新產業(yè)園區(qū)，現(xiàn)有員工350人，辦事處遍及國內30座大中城市。創(chuàng)新產品和解決方案廣泛應用于半導體、光伏太陽能、風力發(fā)電、鋰電池制造、電子制造、汽車制造、機器人、數(shù)控機床、包裝機械、煙草機械、塑料加工、物流輸送、流程工業(yè)以及智能建筑等眾多領域。

　　公司傾力推廣的 EtherCAT 實時工業(yè)以太網于2014年成為中國國家推薦性標準，并已入編工信部的《國家智能制造標準體系建設指南》。作為一家技術驅動型公司，倍福一直注重在技術上尋求突破創(chuàng)新，在業(yè)內享有“創(chuàng)新引擎”的美譽。倍福基于PC的控制技術具有良好的開放性，它支持所有主流的工業(yè)通信協(xié)議，將IT技術、互聯(lián)網和自動化技術完美融合在一起，為實現(xiàn)工業(yè) 4.0 和智能制造奠定了堅實的技術基礎。

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