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在現今的工業(yè)生產過程中，機器視覺檢測技術以其強大的功能、高效、高穩(wěn)定性等優(yōu)勢，已經成為行業(yè)應用中穩(wěn)步增長的解決方案。一個完整的機器視覺系統由光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理軟件等部分組成，其中每個組件都有自己的作用，因此，要想實現機器視覺技術的高品質成像，不管是圖像采集環(huán)節(jié)，還是圖像處理環(huán)節(jié)都是必不可少的。
圖像處理包括圖像識別、圖像描述、圖像增強、圖像復原、圖像分割和圖像分析等一系列具體功能，而這些功能都為機器視覺系統的應用提供了不同的輔助手段。例如：在定位過程中，正是因為圖像識別強大的搜索功能，在最短的時間內準確將目標定位；在測量服務中，圖像增強有助于更好地的提取測量目標的主要特征，而圖像分析便是直接參與測量的有利工具了；在缺陷檢測的環(huán)節(jié)更是離不開圖像處理，沒有圖像處理缺陷的檢測將無法實現，對比更是無從談起。
機器視覺系統在行業(yè)應用中的功能主要有三大類，其一定位，能夠自動判斷物體的位置，并將位置信息進行反饋；其二測量，能自動測量產品的外形輪廓、孔徑、面積等；其三缺陷檢測，可以直接對產品進行檢測，例如表面有無刮傷或瑕疵、包裝是否正確合格、印刷有無錯誤、有沒有油污等污染物等；也可以通過對物體進行比較來檢測缺陷，例如檢測物體的有無匹配色彩或是比較印刷質量等。機器視覺技術在完成這一系列應用時都離不開圖像處理這一重要環(huán)節(jié)。
圖像處理軟件是處理圖像的重要工具，人們正是通過這一工具對采集到的圖像進行分析處理，從而實現對產品的監(jiān)控、檢測、篩選與測量等。因此，作為機器視覺系統接力的最后一棒，也是實現自動化、智能化最為關鍵的一步，圖像處理技術有著舉足輕重的地位。
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