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在智慧安防邊緣AI應用快速部署需求的背景下，設備制造商常面臨終端設備算力不足、功耗超標、體積受限、部署太慢等困境。模型越復雜，終端越吃力；設備要小型化，算力要打折扣；長期穩(wěn)定運行，散熱與功耗又成瓶頸。針對行業(yè)核心痛點，杰和科技推出LM2-100-V0 AI算力模組，以高算力、小尺寸、低功耗、易集成的設計方式，為智能安防、工業(yè)檢測、零售分析等邊緣AI場景提供一站式算力解決方案。

澎湃算力讓AI分析真正提速

在實時監(jiān)控、人臉識別、異常行為分析等典型安防場景中，響應速度與分析精度至關重要。LM2-100-V0搭載的DX-M1芯片，其核心優(yōu)勢在于25 TOPS（INT8）的本地推理算力，能夠高效處理多路視頻流分析，支持復雜視覺模型的實時運行，憑借其出色的計算效率，可在確保識別準確率的同時，將延遲控制在毫秒級，滿足安防場景中對實時預警與快速響應的嚴苛要求。

為提升整體推理效率，模組內(nèi)置2 GB LPDDR4x獨立內(nèi)存，支持YOLO系列等視覺模型的并行高效運行。在軟件生態(tài)方面，全面兼容PyTorch、TensorFlow等主流AI框架及ONNX開放格式，可便捷部署于Ubuntu、Debian等Linux系統(tǒng)與Windows平臺，助力用戶快速實現(xiàn)模型遷移與系統(tǒng)集成，縮短產(chǎn)品上市周期。

迷你尺寸適配更多規(guī)格設備

面對安防監(jiān)控設備日益緊湊的內(nèi)部布局趨勢，LM2-100-V0采用標準的M.2 2242 B+M Key接口規(guī)格，可通過PCIe Gen 3 x 2接口與主機連接，該設計可直接嵌入設備主板或主機內(nèi)部，無需額外占用結構空間。模塊無需外接供電，支持高速數(shù)據(jù)傳輸與實時計算，能夠滿足復雜視覺模型的推理與數(shù)據(jù)吞吐需求，便于快速集成部署。

超低功耗讓設備運行更穩(wěn)定

在連續(xù)作業(yè)的安防環(huán)境中，設備散熱與長期穩(wěn)定性直接影響系統(tǒng)可靠性。LM2-100-V0算力模組典型功耗低于5W，大幅降低設備散熱壓力，避免因過熱導致的性能下降或系統(tǒng)故障。同時，其支持工業(yè)級寬溫工作范圍（-25℃~+65℃），具備良好的抗振動與抗干擾能力，可適應室外、樓宇、交通等多種復雜環(huán)境，確保持續(xù)穩(wěn)定運行。

更多的支持，讓成本更可控

對智能設備廠商和AI軟件商來說，“模型開發(fā)慢、適配成本高”是最頭疼的事。而LM2-100-V0兼容市場主流的開發(fā)軟件，讓智能設備廠商無需學習新平臺，有效縮短AI項目的開發(fā)周期；同時杰和科技可以提供長周期的技術服務支持，有效降低廠商的開發(fā)落地成本。

在智能安防、工業(yè)檢測、零售分析等領域，邊緣算力正成為實現(xiàn)實時智能決策的關鍵。LM2-100-V0通過在高算力、小尺寸、低功耗之間的精準平衡，不僅破解了邊緣設備在算力與能效上的核心難題，更以高可靠性設計與完整工具鏈支持，成為設備廠商打造高性能、高穩(wěn)定 AI 安防產(chǎn)品的有力支撐。