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當前，以大模型、智能體、具身智能為代表的新一代人工智能技術迅猛發(fā)展并加速融入制造體系，正在深度重構生產方式與產業(yè)形態(tài)，為制造業(yè)從數(shù)字化向智能化躍升帶來強勁動力與重大機遇。近日，中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）信息化與工業(yè)化融合研究所正式發(fā)布《工業(yè)智能創(chuàng)新發(fā)展報告（2026年）》。

報告系統(tǒng)闡述了工業(yè)智能發(fā)展的新圖景新要求，提出未來工業(yè)智能的系統(tǒng)架構，梳理技術融合創(chuàng)新趨勢、制造模式變革方向與典型實踐，總結當前落地挑戰(zhàn)并給出發(fā)展建議。以期為政府決策部門和行業(yè)企業(yè)提供有益參考，系統(tǒng)推進制造業(yè)智能化變革，為制造強國建設作出貢獻。

報告核心觀點

1. 制造業(yè)智能化從以判別分析為主的“自動化智能”向具備自主決策與生成能力的“自主化智能”演進。從單一場景的感知級應用走向更復雜的認知級決策，從靜態(tài)分析預測走向動態(tài)自主優(yōu)化，從局部工具應用轉向系統(tǒng)級跨流程協(xié)同。

2. 人工智能深度融合勾勒未來制造圖景，呈現(xiàn)三個核心方向。一是主動高效與持續(xù)增值的創(chuàng)新，快速識別市場需求、創(chuàng)造新的產品方案，無縫連接研發(fā)與生產，實現(xiàn)創(chuàng)新效率、成本風險與價值鏈條的極限提升。二是高度自主化和敏捷柔性的生產，廣泛形成幾乎無需人工干預的黑燈自適應工廠，實現(xiàn)“換產不換線、改規(guī)格不停機、接單即投產”的敏捷制造。三是強韌性、開放化的資源組織，在面對市場波動、環(huán)境變化等極端情況下仍能保持連續(xù)、高效的交付運行。

3. “智能模型+數(shù)字孿生+智能體”構成未來系統(tǒng)架構。智能模型具備強大的知識管理與綜合推理能力，用于復雜決策支持與方案生成；數(shù)字孿生將提供可解釋、高準確的分析能力，解決工業(yè)場景中低容錯、高可靠問題；智能體是具備感知、決策、執(zhí)行一體化能力的軟硬融合系統(tǒng)，實現(xiàn)復雜決策的自主化執(zhí)行。三者深度協(xié)同，共同構建需求到執(zhí)行的智能閉環(huán)。

4. 技術創(chuàng)新演進集中體現(xiàn)為“更懂工業(yè)、更準建模、更強執(zhí)行”。一是基礎模型對工業(yè)多源異構數(shù)據(jù)和領域知識的理解不斷深化，朝著更強認知和更高可用性方向發(fā)展；二是數(shù)字孿生與AI加速融合，建模方式由人工建模向自動化、組件化和動態(tài)進化轉變，提升精度和效率；三是工業(yè)智能體從對話式輔助工具走向主動式、自主式和多智能體協(xié)同系統(tǒng)，逐步實現(xiàn)更復雜任務的全流程閉環(huán)執(zhí)行。

5. 制造模式持續(xù)演進與重塑，驅動研發(fā)設計全環(huán)節(jié)、生產制造全過程及供應鏈全環(huán)節(jié)的系統(tǒng)性變革。研發(fā)設計從效率優(yōu)先走向高確定性自主性的流程變革，形成多目標約束下的智能化設計、融合機理約束的虛擬驗證以及產品全生命周期一體化優(yōu)化等變革方向；生產制造走向效率與柔性多目標平衡兼顧，形成超常規(guī)極限制造、零缺陷制造和可重構柔性生產等典型模式；供應鏈走向開放韌性的生態(tài)網絡，形成端到端透明、具備業(yè)務自決策與資源自調度能力的智能系統(tǒng)。

6. 未來圖景的實現(xiàn)是一個需要長期探索和堅持的過程，產業(yè)界應做好充分準備。工業(yè)智能的價值已得到廣大企業(yè)認同，點狀應用探索取得實效，但仍然存在單點應用向制造模式整體變革難、AI 與制造機理融合深度不足、存量工業(yè)系統(tǒng)異構碎片化阻礙升級、自主化決策帶來的安全治理難題等阻礙。產業(yè)界需針對性做好數(shù)據(jù)知識儲備、存量系統(tǒng)漸進式改造、差異化落地規(guī)劃、關鍵標準規(guī)范布局以及新時代人才培養(yǎng)等工作，從容應對工業(yè)智能化這一必答題，穩(wěn)步邁向未來圖景。