|
SICK Inspector系列相機是可編程、可配置，集相機、鏡頭、光源、處理器為一體的 2D 視覺傳感器系列，適用于大多數(shù)工業(yè)任務。圖像分辨率涵蓋 100 萬至 1200 萬像素，IP 65 防護等級的緊湊型外殼、靈活高品質的光學設計：是針對高要求自動化環(huán)境的出色之選。其中，超緊湊型 InspectorP61x 可安裝在狹窄的安裝空間內，同時能夠輕松便捷地進行檢查、定位和測量任務的調試工作。
SICK Nova 2D 集成了halcon圖像處理庫，并開放了工具插件功能，可二次開發(fā)，確保了功能的獨特性和完善性。在網頁端輸入相機IP地址對傳感器進行即時配置，無需下載軟件安裝包。即使是非專業(yè)人士，也可以在網頁上直觀的配置。
1產品優(yōu)勢
在包含傳統(tǒng)2D圖像分析、結果輸出和通信工具的前提下，Nova 2D 視覺額外增加了Ai分類+Ai異常檢測工具；相機內部支持100張圖像樣本訓練，深度學習的訓練過程可直接在相機內部完成，無需外接工控機。
● Ai異常檢測訓練實現(xiàn)無監(jiān)督學習，無需標注NG樣本，僅需良好圖片即可實現(xiàn)異常檢測。
● 智能相機中匯集了深度學習技術所有流程，包括：圖像采集、標注、訓練、評估以及識別。
● 訓練時長短，平均2min內實現(xiàn)模型訓練。
● 操作便捷，流程簡單，即使是無圖像處理經驗的工程師也能輕松上手。
2深度學習豐富的應用場景
電子行業(yè)
裝配核驗
電子行業(yè)
焊接檢測
木工行業(yè)
分類挑選
食品行業(yè)
異常檢測
汽車行業(yè)
缺陷檢測
快消行業(yè)
缺陷檢測
機加工行業(yè)
注塑模具檢測
電子行業(yè)
缺陷檢測
3成功案例
應用一：木材分類
? 應用描述：木材翻轉機，需要確認木板方向。
? 客戶需求：自動對木板進行分類（基于年輪結構），以便快速在加工機器前保證木板的排列。
? 客戶痛點：傳統(tǒng)視覺無法按照標準進行完全分類；人眼識別，效率低，無法保證準確率。
?SICK解決方案及優(yōu)勢：
●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License+ dStudio token。
● 基于深度學習的分類工具用來訓練不同方向的木材，可以快速根據(jù)上下環(huán)不同來分辨種類 ，提升了速度節(jié)拍。
● 在基于云的訓練服務dStudio中訓練的深度學習神經網絡，操作簡單便捷，降低錯誤率。
應用二：瓶子分類
? 應用描述：在洗瓶機進料區(qū) 區(qū)分為新玻璃瓶和舊玻璃瓶。
? 客戶需求：區(qū)分新瓶與舊瓶以控制分流清洗；避免了機器重新啟動導致的額外水消耗。
? 客戶痛點：人工操作非常慢，回流瓶的吞吐量不夠；機器用水消耗大。
?SICK解決方案及優(yōu)勢：
●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License+ dStudio token。
● 減少了人工干預，提高了洗瓶機的吞吐量。
● 控制了機器用水量，提高產能效率。
應用三：裝配核驗
? 應用描述：奶粉罐白色勺子的漏檢/標簽的完整性檢測。
? 客戶需求：準確快速的檢驗出裝配是否一致；不同位置和背景下檢測出是否配置好勺子。
? 客戶痛點：檢測物背景復雜不一致，傳統(tǒng)視覺誤判率高。
?SICK解決方案及優(yōu)勢：
●InspectorP621+Intelligent Inspection Upgrade License
● 基于深度學習的異常檢測工具，通過學習OK樣本進行訓練，在相機中直接完成訓練并輸出結果。
● 加快了生產速度節(jié)拍，提高了生產效率的質量和效益，有效避免了人工的出錯誤率。
|
